论文数据集 2025年第2期

数据主编:向俞明(同济大学)


数据集简介:OSDataset2.0,一个面向SAR-光学影像匹配任务的大规模基准数据集。该数据集包含两部分:局部训练数据集与全幅场景测试集。其中局部训练数据集提供了覆盖全球近20个国家,共6343对512×512像素的配准图像块对(空间分辨率为1米)。数据集由多方法匹配结合人工校验生成。全幅场景测试集提供了一对GeoTIFF格式的整景光学与SAR影像,空间分辨率为0.43米,数据大小为35,783x35,783和35,507x27,298。数据真值基于路灯杆状结构在光学和SAR载荷中的成像机理一致性原则进行采集,共72对高精度真值同名点对。我们同时提供了配套通用评估代码,支持对任意匹配算法进行配准精度的量化分析。



详细使用说明请参考:OSDataset2.0 SAR-光学遥感影像匹配数据集使用说明.pdf

本数据集引用格式

[1]向俞明, 陈锦杨, 洪中华, 等. OSDataset2.0:SAR-光学影像匹配数据集及评估基准[J].  雷达学报(中英文), 待出版. doi: 10.12000/JR25176

XIANG Yuming, CHEN Jinyang, HONG Zhonghua, et al. OSDataset2.0: SAR-optical image matching dataset and evaluation benchmark[J]. Journal of Radars, 2025, in press. doi: 10.12000/JR25176

Data release time:2025-10-31

下载8.86 GB(16)